我们亚马逊卖家在运营过程中，对于亚马逊A9算法，可能不太理解其中的原理与运算逻辑。所以，今天就和大家来聊聊亚马逊A9算法。
01
基本概念1.定义
亚马逊根据不同消费者的搜索习惯和爱好等数据，筛选相关性产品推送给消费者，让消费者可以更快速，更精准的方式找到喜欢的产品，这也是亚马逊以用户体验为中心的表现。
2.运作方式
第1步:亚马逊的最高目标是消费者收益最大化。
第2步:亚马逊跟踪每一个消费者在页面所做的一切的动作。
第3步:将第2步产生的数据引导到第1步的目标上实现出来。
02
影响因素1.相关性
（1）标题: 具有可读性和可收录性，在字数限制范围内，加入主关键词，但不可以胡乱堆砌，不然，会影响消费者的浏览感受与亚马逊的收录。
（2）五点描述: 要体现产品的功能属性,分点列出，内容清晰明了，切不可以与其他同类产品产品千篇一律。
（3）长描述: 条理清晰，突出产品重点，可加入品牌故事与注意事项。
（4）搜索关键词：不与标题的关键词重复，按最符合逻辑的顺序排列。
2.转化率
（1）销售排名：对于同类产品，排名越高，转化率越高。
（2）Customer Reviews：评论的数量越多，评级越高，转化率越高。
（3）价格：消费者追求性价比高的产品，合理的定价也是影响转化率的因素。
（4）页面停留时间：一般来说，消费者在产品页面的停留时间越长，订单成交的几率越大。
（5）图片的尺寸和质量：目前，亚马逊手机端的用户相对较多，因此在设计图片的时候，也要更多注重手机端用户的使用感受。A9算法下，至少进入小分类Top100,才开始评判图片质量权重。
（6）Customer questions & answers：Q&A是解答客户的疑惑的重要板块，尽量引导客户进行提问和答复，我们卖家要及时回复。
（7）多变体产品：亚马逊偏好于多属性产品，将同类产品结合在同一个产品页面，有利于消费者停留在一个页面，便于选择和购买。
（8）listing的优化程度
listing越完整越好，A+、视频、有视频的评论......可以使产品出现在搜索结果前端的的机会最大化。
3.客户满意度和留存度
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我们亚马逊卖家在运营过程中，对于亚马逊A9算法，可能不太理解其中的原理与运算逻辑。所以，今天就和大家来聊聊亚马逊A9算法。01基本概念1.定义亚马逊根据不同消费者的搜索习惯和爱好等数据，筛选相关性产品推送给消费者，让消费者可以更快速，更精准的方式找到喜欢的产品，这也是亚马逊以用户体验为中心的表现。2.运作方式第1步:亚马逊的最高目标是消费者收益最大化。第2步:亚马逊跟踪每一个消费者在页面所做的一切
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