最近注意到有一些老产品在跑Pangle的时候明显比早前的时候后续转化数据好了很多，尤其是在东南亚小贷上，跑AEO的放贷行为。早期我们跑小贷的时候Pangle如果直接跑安装可以做到后续0转化，跑AEO勉强能有一些转化，但是最近观察到的数据居然是Pangle已经可以追平整体大盘的后续行为转化比例，甚至还能略超出平均水平，而且在量级上也有明显的提升。
猜测原因：
1，Pangle整体在进步，这里分算法上和数据上的进步，算法上其实并不能确定，毕竟单纯少量产品站在使用者角度很难看出来，至于数据上，比较明显的可能就是同行大家都把数据回传给到Pangle后他专门针对这个品类做了数据整理，所以我们相对靠后点的产品在跑同样的行为目标时候，实际上是可以蹭到前面大佬们贡献的用户数据。
2，流量源的变化+进步，也不能说进步，只能说对接的流量更多，更杂，也不确定真有多大进步，但是我听做变现的朋友说在Pangle上变现还是有不少做网赚，工具类的流量，这个方向的流量可能和小贷，BC相对还是匹配的，所以可能在这个品类上的数据不至于太糟糕，加上流量盘子够大再结合各个头部产品贡献的用户标签数据，足以让Pangle能尽可能覆盖到这些目标用户。
3，归因统计上的一些差异导致数据显得再进步（猜测），这里其实只是我个人的猜想，之前有过文章专门介绍广告平台自归因的文章，也介绍过TT当初想自己做再归因，但是这里其实我觉得反而是因为TT+pangle不是自归因，再加上AF默认的90天re-install数据导致的数据统计差异显得Pangle+TT的数据显得更好，但是由于TT在老产品里面转化并不理想，跑的少，而Pangle到后面流量来源更丰富，CPM低能多跑一些，流量突出一些。
具体的思路：由于Pangle+TT不是自归因，那他实际上是拿不到客户产品的全量数据，所以TT+Pangle再次曝光ads的时候会覆盖很多曾经安装但是再卸载的用户，在小贷这种品类实际上用户会在再次有需求的时候再次安装，但是类似FB+GG自归因逻辑他们会在可能是180天（我记不清这个时间段）不会给安装过的用户再次曝光，所以反而让Pangle+TT会覆盖到这部分用户，这些用户本身可能很多都是目标受众，转化率也高，再加上可能是曾经.............
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