在面对 生产者-消费者
的场景下, netcore 提供了一个新的命名空间 System.Threading.Channels
来帮助我们更高效的处理此类问题,有了这个 Channels 存在, 生产者
和 消费者
可以各自处理自己的任务而不相互干扰,有利于两方的并发处理,这篇文章我们就来讨论下如何使用 System.Threading.Channels
。
Dataflow vs Channel
在 System.Threading.Tasks.Dataflow
命名空间下提供了一个数据流库,主要封装了 存储
和 处理
两大块,该库专注于 pipeline 处理,而 System.Threading.Tasks.Channels
主要专注于 存储
这块,从单一职责上来说,在 生产者-消费者
场景下,Channels 比 Dataflow 性能要高得多。
为什么要使用 Channels
可以利用 Channels 来实现 生产者和消费者
之间的解耦,大体上有两个好处:
生产者 和 消费者 是相互独立的,两者可以并行执行。
如果生产者不给力,可以创建多个的生产者,如果消费者不给力,可以创建更多的消费者。
总的来说,在 生产者-消费者
模式下可以帮助我们提高应用程序的吞吐率。
安装 System.Threading.Channels
要想使用 Channel,需要用 nuget 引用 System.Threading.Channels
包,还可以通过 Visual Studio 2019 的 NuGet package manager
可视化界面安装 或者 通过 NuGet package manager
命令行工具输入以下命令:
dotnet add package System.Threading.Channels
创建 channel
本质上来说,你可以创建两种类型的 channel,一种是有限容量的 bound channel
,一种是无限容量的 unbound channel
,接下来的问题是,如何创建呢?Channels 提供了两种 工厂方法 用于创建,如下代码所示:
CreateBounded<T>
创建的 channel 是一个有消息上限的通道。CreateUnbounded<T>
创建的 channel 是一个无消息上限的通道。
下面的代码片段展示了如何创建 unbounded channel
,并且只能存放 string 类型。
static void Main(string[] args) { var channel = Channel.CreateUnbounded<string>(); }
对了,Bounded channel
还提供了一个 FullMode 属性,用于指定当 channel 已满时该如何对插入的 message 进行处理,通常有四种做法。
Wait
DropWrite
DropNewest
DropOldest
下面的代码片段展示了如何在 Bounded channel
上使用 FullMode。
static void Main(string[] args) { var channel = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(1000) { FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait }); }
将消息写入到 channel
要想将 message 写入到 channel,可以使用 WriteAsync()
方法,如下代码所示:
static async Task Main(string[] args) { var channel = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(1000) { FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait }); await channel.Writer.WriteAsync("Hello World!"); }
从 channel 中读取消息
要想从 channel 中读取 message,可以使用 ReadAsync()
,如下代码所示:
static async Task Main(string[] args) { var channel = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(1000) { FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait }); while (await channel.Reader.WaitToReadAsync()) { if (channel.Reader.TryRead(out var message)) { Console.WriteLine(message); } } }
System.Threading.Channels 例子
下面是完整的代码清单,展示了如何从 channel 中读写 message。
class Program { static async Task Main(string[] args) { await SingleProducerSingleConsumer(); Console.ReadKey(); } public static async Task SingleProducerSingleConsumer() { var channel = Channel.CreateUnbounded<int>(); var reader = channel.Reader; for (int i = 0; i < 10; i++) { await channel.Writer.WriteAsync(i + 1); } while (await reader.WaitToReadAsync()) { if (reader.TryRead(out var number)) { Console.WriteLine(number); } } } }
可以看到,控制台中输出了数字 1-10
,这些数字正是 Writer 写入到 channel 中的,对吧。
总的来说,要想使用 生产者-消费者
场景,有几种实现途径,比如:BlockingCollection 和 TPL Dataflow,但本篇介绍的 Channels 要比前面的两种性能更高,关于 Channels 更多的细节,我会在未来的文章中进行讨论,如果您现在想急于了解的话,可以参考MSDN: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.threading.channels?view=netcore-3.0
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译文链接:https://www.infoworld.com/article/3445156/how-to-use-systemthreadingchannels-in-net-core.html
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在面对生产者-消费者的场景下,netcore提供了一个新的命名空间System.Threading.Channels来帮助我们更高效的处理此类问题,有了这个Channels存在,生产者和消费者可以各自处理自己的任务而不相互干扰,有利于两方的并发处理,这篇文章我们就来讨论下如何使用System.Threading.Channels。DataflowvsChannel在System.Threading
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