1. 语言相关
1.1 Java
核心知识点：
- Java的类加载机制
- JVM相关：JVM内存模型和结构,GC原理,性能调优
- 泛型
- 集合体系
- 异常体系
- IO体系
- 多线程编程
- 反射
- Servlet
推荐数据：
- 《Java编程思想》
- 《Effective Java》
- 《深入理解Java虚拟机》
1.2 Shell、Python等脚本语言
介绍
此类脚本语言的意义在于辅助后端开发，包括系统运维，工具集成（借助管道、重定向），文本处理，数据计算等工作，提升后端工作效率
核心知识点（Shell）
- 常用的linux操作和运维命令
- 管道、重定向
- awk、sed等文本处理工具
推荐书籍
- 《linux与unix shell编程指南》
- 《鸟哥的Linux私房菜》
- 《Python编程 从入门到实践》
1.3 SQL 语言
介绍
通用于传统关系型数据库和大数据场景的结构化查询模型语言。传统数据库方面要精通mysql的sql语法；大数据场景主要掌握Hive SQL（Impala和Spark SQL等均在兼容Hive SQL）
核心知识点：
- 区分DDL和DML
- 经典查询语句主要结构
- 表连接（内连接，左外连接，右外连接，全连接）
- 函数（普通函数，聚合函数）
- 索引
- 分区
适用场景
- 传统数据库，传统SQL：用于事务性数据操作，通常用于系统的业务库；
- 大数据场景下的SQL：用于数据分析，交互式查询，批量数据处理等。
推荐书籍
- MySQL：《高性能MySQL》
- Hive SQL：《Hive编程指南》
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2. 开发工具
2.1 开发IDE Intellij/Eclipse
核心知识点：
- 配置良好代码风格模板，包括文件注释，类注释，方法注释，缩进换行等
- 安装使用必要的插件：代码规范检查插件(Alibaba Java Coding Guidelines)，源码潜在bug检查插件(pmd）,字节码潜在bug检查插件（findbugs）等
2.2 工程构建 MAVEN
核心知识点：
- maven 仓库
- maven pom.
- maven 构建的生命周期
- maven 插件
能力要求
- 学会配置maven多级工程结构
- 能够解决工程构建中常常出现的jar包冲突等问题
- 熟练使用maven
推荐书籍
- 《Maven实战》
2.3 版本管理 GIT
介绍
- git是一个开源的分布式版本控制系统，通过规范化的工具和流程，使得开发者之间高效协同，保持产品稳定运行
3. 开发/测试框架
3.1 Spring框架体系 Spring MVC/Spring Boot
核心知识点：
- Spring框架的模块组成
- IOC和AOP的设计思想和实现原理
- Bean的作用域和生命周期
参考说明
- 有条件地阅读spring核心模块的代码，debug Spring框架的启动和Bean服务的过程是比较好的理解spring原理的方式
- 最新的版本更新和参考文档可以直接浏览 Spring官网
3.2 orm框架 mybatis/hibernate
mybatis介绍
持久层框架，通过
核心知识点：
- 熟练配置使用mybatis，掌握mapper
- 会使用mybatis-generator的mvn插件自动生成DAO层代码和
- 理解mybatis的一、二级缓存,了解sql session创建过程和sql执行过程
推荐资料
- 最新的版本更新和参考文档可以直接浏览 Mybatis官网
3.3 测试框架 Junit/TestNG
核心能力要求：
- 熟练使用Junit/TestNG进行单元测试，接口测试
- 学会借助Mockito解决外部系统，模块依赖的mock测试
- 学会使用maven的surfire plugin和jacoco plugin等插件，度量测例的通过率，测试代码覆盖率等指标
4. 服务端中间件
4.1 key-value存储系统
典型：redis/memcache
核心知识点：
- redis配置策略（持久化策略，替换算法等）
- redis的部署模式（standalone单机,sentinel哨兵,cluster集群），哨兵的本质是主从切换，cluster是真正的分布式部署可以线性扩展内存资源
- redis支持的数据结构
适用场景
- 分布式session存储，数据缓存，分布式锁，简单的消息队列，计数器（累加器）
4.2 消息队列
典型：rabbitmq/kafka
核心知识：
- AMQP协议对应消息模型中的主要概念
- 两种集群模式对比：普通集群和镜像集群(HA)
- kafka
- 基于zk的分布式拓扑结构
- 理解kafka支持的消息的写入流程，写入模式，消息的存储模式，消息的消费方式等
- rabbitmq
适用场景
- 消息中间件一般适用于：系统之间需要高度解耦；异步传输数据（非阻塞）；保证数据传输过程中数据可以持久化，解决生产端和消费端能力不一致的问题，避免峰值数据对下游服务节点的冲击等
- 对比rabbitmq和kafka: rabbitmq主要适用数据可靠性，一致性要求比较高的场景；kafka主要适用数据吞吐量比较的场景，如日志数据的实时传输等
4.3 分布式文件存储
典型：网易nos/阿里云oss
适用场景：
- 存储需要在分布式架构下共享的文件对象：如前端静态文件，图片资源，大文件资源等
4.4 服务治理/RPC框架
典型：阿里dubbo
核心知识点
注册中心，服务注册、服务发现、负载均衡、序列化、反序列化、编码、解码等核心概念
适用场景
在相对复杂的应用服务网络中，扮演服务治理，服务解耦，负责均衡，简化服务调用方式的作用
4.5 Java Web容器
典型：tomcat/jetty等
介绍
本质上是一个servlet容器，即可以在其上运行Java Web的应用程序
4.6 Nginx
介绍
nginx本质上是一个的HTTP和反向代理服务器
适用场景
http服务器，反向代理，软负载均衡器等
4.7 关系型数据库
典型： MYSQL/ORACLE
核心知识点
- 索引
- 事务与事务隔离级别
- 存储方法
- 触发器
- 不同关系型数据库的SQL差异
推荐书籍
- 《高性能MySQL》
- 《Oracle从入门到精通》
5. 大数据存储和计算框架等
核心能力要求：
- 了解大数据体系整体的框架、组成
- 熟悉各种大数据存储，计算框架，查询引擎等主要的架构、功能和适用场景
- 能够在项目的架构过程中进行合理的大数据技术方案选型
6. 其他
6.1 权限相关
介绍：
- 权限相关涉及到：身份认证，鉴权，权限管理等
核心知识点：
- RBAC（基于角色的权限控制）模型
- 理解OAuth 2.0的设计思想和运行流程
6.2 安全相关
介绍
在后端开发中需要关注很多的安全问题，这些安全问题可能来自恶意的攻击，也可能来自系统本身的安全性和健壮性不足。防止应用安全漏洞产生的前提是理解常见的漏洞概念、原理以及产生的原因
核心知识点
- 水平权限和垂直权限漏洞，以及在程序开发中怎样避免
- SQL注入攻击（mybatis预编译可以避免）
- 常用的限流策略
- CSRF 攻击
- XSS 攻击
6.3 日志相关
核心知识点：
- Log4j、Logback、SLF4J之间的关系，应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API
- 日志的等级（error/warn/info/debug）
- 日志的保留时间
6.4 异常处理相关
核心知识点：
- 异常的分类，正确区分异常处理方式
- 异常处理原则
- 学会借助spring框架等，将异常转为对用户或者调用方更加友好的错误码和错误信息
6.5 RestFul接口设计相关
介绍
restful在目前是使用较多的接口设计和服务间依赖http接口设计的主要原则，基于良好的约定规范，可以使得接口简单易懂，提高团队协作的效率
6.6 线上问题排查流程和工具
核心知识点：
系统问题排查：学会使用w/uptime、top、df、netstat、iostat以及各种可视化监控工具排查本机的负载、磁盘、内存、网络等系统问题
应用问题排查：学会依据应用系统错误日志以及jps、jinfo、jstat、jstack、jmap以及各种可视化监控工具，排查应用系统问题
数据库问题排查：学会借助mysql慢查询日志、explain以及各种可视化工具排查mysql使用过程中的各种问题
网络问题排查：学会借助telnet、ping、wget、nc等工具排查网络问题
6.7 多线程编程
核心知识点：
- Java线程相关接口和类的实现和关系
- Java线程池
- 线程同步，锁等
6.8 网络相关
核心知识点：
- 掌握http协议消息体划分、连接和通信过程
- 掌握http主要的返回状态码意义
- 掌握https协议的连接和通信过程
6.9 设计原则和设计模式
核心知识点：
- 单例模式
- 策略模式
- 代理模式
- 观察者模式
- 装饰模式
- 适配器模式
- 组合模式
- 工厂模式
- 模板方法模式
- …
- 单一职责原则
- 里氏替换原则
- 依赖倒置原则
- 接口隔离原则
- 迪米特法则
- 开闭原则
- 组合/聚合复用原则
- 七大设计原则
- 一些常用的设计模式
6.10 分布式系统设计相关
核心知识点：
- Quartz，基于数据库锁的抢占式分布式定时器
- 基于数据库
- 基于缓存
- 基于zookeeper
- 一致性理论
- 分布式事务解决方案
- 一致性模型
- CAP定理
- BASE 理论
- 强一致性
- 弱一致性
- 最终一致性
- eBay 事件队列方案
- TCC （Try-Confirm-Cancel）补偿模式
- 缓存数据最终一致性
- 强一致性（两段提交和三段提交模型, Paxos或者Raft算法）
- 最终一致性
- SOA
- 微服务
- Servless
- 分布式系统架构设计
- 分布式事务
- 分布式锁
- 分布式定时器
结尾…
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