2021年1月31日星期日

大逆转!15岁小将连扳三局,3:2掀翻女乒世界冠军_比赛

原标题:大逆转!15岁小将连扳三局,3:2掀翻女乒世界冠军

文/独具一格

日本乒乓球联赛刚刚结束的一轮比赛中,卫冕冠军日本生命俱乐部0-4惨遭神奈川俱乐部的横扫,曾经作为东京奥运周期的领军人物平野美宇这场比赛一人独丢2分,现在双打比赛中搭档前田美优输给了神奈川队的长崎美柚/浜本由惟,又在关键的第3盘单打比赛2-0领先仍没有拿下比分,连丢3局后被15岁的木村香纯上演大逆转。

平野美宇在2016年里约奥运会结束后,利用世界一流高手都在休息调整的机会,一举夺得了日本乒乓球队第一个世界杯的单打冠军,也许因为没有国乒的参与,含金量不足,但是2017年亚锦赛连克丁宁、朱雨玲、陈梦三大主力一鸣惊人。世乒赛也打进女单四强,一时间风头明显压过参加了里约奥运会的伊藤美诚,不过平野美宇的高光时刻存在了没有一年,很快就陷入沉沦。

本轮比赛早田希娜依旧没有出场,平野美宇作为第一主力兼顾着单打和双手两盘的比赛。队友新加坡于梦雨、日本的赤江夏星、前田美优悉数登场。

第1盘:平野美宇/前田美优0-2长崎美柚/浜本由惟

过去的联赛前面双打日本生命都是派出固定组合前田美优/赤江夏星,但是最近两轮二人均被拆对,派出了平野美宇/前田美优组合,二人的配合节奏不理想,至今还没有取得一盘比赛的胜利,本场比赛依旧无力抵抗长崎美柚/浜本由惟,最终0-2被对手横扫取得开门黑。

第2盘赤江夏星0-3木原美悠

木原美悠是本赛季联赛日本女队表现最突出的一位,其独特的反手生胶打法让很多人都非常不适,胜率直逼早田希娜,目前排在第2位。生命队的赤江夏星首次由专攻双打的小将出现在单打赛场,面对16岁的木原美悠,赤江夏星显得办法不多,特别是反手对峙相持过程中,总被对手的下沉旋转球带乱了节奏,正手拔不出手来发力,最终0-3被木原美悠斩获第2胜。

第3盘平野美宇2-3木村香纯

背水一战的生命队派出了平野美宇意图实现大翻盘,平野美宇在前2局确实在发球和接发球以及前三板上表现出了很强的攻击欲望,控制木村香纯的正手,先赢2局后胜利在望,但是后三局木村香纯增加接发球的变化,加强搏杀,最终连扳3局获得第3场胜利,也让神奈川提前获得了全场比赛的胜利。

第4盘于梦雨2-3长崎美柚

无关紧要的第4局比赛中新加坡无缘于梦雨依然没有代表生命队拿下一盘比赛的胜利,被左手女将长崎美柚苦战5局获得险胜。返回搜狐,查看更多

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原标题:大逆转!15岁小将连扳三局,3:2掀翻女乒世界冠军文/独具一格日本乒乓球联赛刚刚结束的一轮比赛中,卫冕冠军日本生命俱乐部0-4惨遭神奈川俱乐部的横扫,曾经作为东京奥运周期的领军人物平野美宇这场比赛一人独丢2分,现在双打比赛中搭档前田美优输给了神奈川队的长崎美柚/浜本由惟,又在关键的第3盘单打比赛2-0领先仍没有拿下比分,连丢3局后被15岁的木村香纯上演大逆转。平野美宇在2016年里约奥运会
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C# 实现一个基于值相等性比较的字典

C# 实现一个基于值相等性比较的字典

C# 实现一个基于值相等性比较的字典

Intro

今天在项目里遇到一个需求,大概是这样的我要比较两个 JSON 字符串是不是相等,JSON 字符串其实是一个 Dictionary<string, string> 但是顺序可能不同,和上一篇 record 使用场景 中的第一个需求类似,前面我们介绍过使用 record 可以比较方便的解决,但是我们的项目是 .netcoreapp3.1 的,不能使用 record,如何比较方便的比较呢?我们能否自己实现一个类似于 record 的类型,基于值去比较呢?于是就有了本文的探索

StringValueDictioanry

实现了一个基于值进行比较的字典,实现代码如下,实现的比较简单,涉及到一些简单的知识点,平时不怎么用已经忘了怎么写了,通过写下面的代码又学习了一下

先来看测试代码吧,测试代码如下:

[Fact]public void EqualsTest(){ var abc = new { Id = 1, Name = "Tom" }; var dic1 = StringValueDictionary.FromObject(abc); var dic2 = StringValueDictionary.FromObject(new Dictionary<string, object>() {  {"Name", "Tom" },  {"Id", 1}, }); Assert.True(dic1 == dic2); Assert.Equal(dic1, dic2);}[Fact]public void DistinctTest(){ var abc = new { Id = 1, Name = "Tom" }; var dic1 = StringValueDictionary.FromObject(abc); var dic2 = StringValueDictionary.FromObject(new Dictionary<string, object>() {  {"Id", 1},  {"Name", "Tom" }, }); var set = new HashSet<StringValueDictionary>(); set.Add(dic1); set.Add(dic2); Assert.Single(set);}[Fact]public void CloneTest(){ var dic1 = StringValueDictionary.FromObject(new Dictionary<string, object>() {  {"Id", 1},  {"Name", "Tom" } }); var dic2 = dic1.Clone(); Assert.False(ReferenceEquals(dic1, dic2)); Assert.True(dic1 == dic2);}[Fact]public void ImplicitConvertTest(){ var abc = new { Id = 1, Name = "Tom" }; var stringValueDictionary = StringValueDictionary.FromObject(abc); Dictionary<string, string> dictionary = stringValueDictionary; Assert.Equal(stringValueDictionary.Count, dictionary.Count); var dic2 = StringValueDictionary.FromObject(dictionary); Assert.Equal(dic2, stringValueDictionary); Assert.True(dic2 == stringValueDictionary);}

从上面的代码可能大概能看出一些实现,重写了默认的 EqualsGetHashCode,并重载了"==" 运算符,并且实现了一个从 StringValueDictionaryDictionary 的隐式转换,来看下面的实现代码:

public sealed class StringValueDictionary : IEquatable<StringValueDictionary>{ private readonly Dictionary<string, string?> _dictionary = new(); private StringValueDictionary(IDictionary<string, string?> dictionary) {  foreach (var pair in dictionary)  {   _dictionary[pair.Key] = pair.Value;  } } private StringValueDictionary(StringValueDictionary dictionary) {  foreach (var key in dictionary.Keys)  {   _dictionary[key] = dictionary[key];  } } public static StringValueDictionary FromObject(object obj) {  if (obj is null) throw new ArgumentNullException(nameof(obj));  if (obj is IDictionary<string, string?> dictionary)  {   return new StringValueDictionary(dictionary);  }  if (obj is IDictionary<string, object?> dictionary2)  {   return new StringValueDictionary(dictionary2.ToDictionary(p => p.Key, p => p.Value?.ToString()));  }  if (obj is StringValueDictionary dictionary3)  {   return new StringValueDictionary(dictionary3);  }  return new StringValueDictionary(obj.GetType().GetProperties()   .ToDictionary(p => p.Name, p => p.GetValue(obj)?.ToString())); } public static StringValueDictionary FromJson(string json) {  Guard.NotNull(json, nameof(json));  var dic = json.JsonToObject<Dictionary<string, object?>>()   .ToDictionary(x => x.Key, x => x.Value?.ToString());  return new StringValueDictionary(dic); } public StringValueDictionary Clone() => new(this); public int Count => _dictionary.Count; public bool ContainsKey(string key) => _dictionary.ContainsKey(key) ? _dictionary.ContainsKey(key) : throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(key)); public string? this[string key] => _dictionary[key]; public Dictionary<string, string>.KeyCollection Keys => _dictionary.Keys!; public bool Equals(StringValueDictionary? other) {  if (other is null) return false;  if (other.Count != Count) return false;  foreach (var key in _dictionary.Keys)  {   if (!other.ContainsKey(key))   {    return false;   }   if (_dictionary[key] != other[key])   {    return false;   }  }  return true; } public override bool Equals(object obj) {  return Equals(obj as StringValueDictionary); } public override int GetHashCode() {  var stringBuilder = new StringBuilder();  foreach (var pair in _dictionary)  {   stringBuilder.Append($"{pair.Key}={pair.Value}_");  }  return stringBuilder.ToString().GetHashCode(); } public static bool operator ==(StringValueDictionary? current, StringValueDictionary? other) {  return current?.Equals(other) == true; } public static bool operator !=(StringValueDictionary? current, StringValueDictionary? other) {  return current?.Equals(other) != true; } public static implicit operator Dictionary<string, string?>(StringValueDictionary dictionary) {  return dictionary._dictionary; }}

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上述代码实现的有点粗糙,可能会有一些问题,仅供参考

以上代码基本实现了基于想要的值的相等性比较以及 Clone(复制、克隆)的目标

实现相等性比较的时候,EqualsGetHashCode 方法也要重写,如果没有重写 GetHashCode,编译器也会给出警告,如果没有重写 GetHashCode 在实际在 HashSet 或者 Dictionary 里可能会出现重复 key

重载运算符的时候需要一个静态方法,"==" 和 "!=" 是一对操作运算符,如果要实现两个都要实现,不能只实现其中一个

implicit 也算是一个特殊的运算符,巧妙的使用隐式转换可以大大简化代码的写法,StackExchange.Redis 中就使用了 implicit 来实现 RedisValue 和 string 等其他常用类型的隐式转换

References

  • https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Common/blob/dev/src/WeihanLi.Common/Models/StringValueDictionary.cs
  • https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Common/blob/dev/test/WeihanLi.Common.Test/ModelsTest/StringValueDictionaryTest.cs








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Elasticsearch如何保证数据不丢失?

目录
  • 如何保证数据写入过程中不丢
    • 直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量?
  • 如何保证已写数据在集群中不丢
  • in-memory buffer
  • 总结
  • LSM Tree的详细介绍
  • 参考资料

如何保证数据写入过程中不丢

数据写入请求达到时,以需要的数据格式组织并写入磁盘的过程叫做数据提交,对应es就是创建倒排索引,维护segment文件
如果我们同步的方式,来处理上述过程,那么系统的吞吐量将很低
如果我们以异步的方式,先写入内存,然后再异步提交到磁盘,则有可能因为机器故障而而丢失还未写入到磁盘中的数据

为了解决这个问题,一般的存储系统都会设计transag log (事务日志)或这write ahead log(预写式日志)。它的作用时,将最近的写入数据或操作以日志的形式直接落盘,从而使得即便系统崩溃后,依然可以基于这些磁盘日志进行数据恢复。

Mysql有redo undo log ,而HBASE、LevelDB,RockDB等采用的LSM tree则提供了write ahead log 这样的设计,来保证数据的不丢失

直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量?

上述论述中,数据以同步方式落盘会有性能问题,为什么将translog和wal直接落盘不影响性能?原因如下:

  • 写的日志不需要维护复杂的数据结构,它仅用于记录还未真正提交的业务数据。所以体量小
  • 并且以顺序方式写盘,速度快

es默认是每个请求都会同步落盘translog ,即配置index.translog.durabilityrequest。当然对于一些可以丢数据的场景,我们可以将index.translog.durability配置为async 来提升写入translog的性能,该配置会异步写入translog到磁盘。具体多长时间写一次磁盘,则通过index.translog.sync_interval来控制

前面说了,为了保证translog足够小,所以translog不能无限扩张,需要在一定量后,将其对应的真实业务数据以其最终数据结构(es是倒排索引)提交到磁盘,这个动作称为flush ,它会实际的对底层Lucene 进行一次commit。我们可以通过index.translog.flush_threshold_size 来配置translog多大时,触发一次flush。每一次flush后,原translog将被删除,重新创建一个新的translog

elasticsearch本身也提供了flush api来触发上述commit动作,但无特殊需求,尽量不要手动触发

如何保证已写数据在集群中不丢

对每个shard采用副本机制。保证写入每个shard的数据不丢

in-memory buffer

前述translog只是保证数据不丢,为了其记录的高效性,其本身并不维护复杂的数据结构。 实际的业务数据的会先写入到in-memory buffer中,当调用refresh后,该buffer中的数据会被清空,转而reopen一个segment,使得其数据对查询可见。但这个segment本身也还是在内存中,如果系统宕机,数据依然会丢失。需要通过translog进行恢复

其实这跟lsm tree非常相似,新写入内存的业务数据存放在内存的MemTable(对应es的in-memory buffer),它对应热数据的写入,当达到一定量并维护好数据结构后,将其转成内存中的ImmutableMemTable(对应es的内存segment),它变得可查询。

总结

  • refresh 用于将写入内存in-memory buffer数据,转为查询可见的segment
    file

  • 每次一次写入除了写入内存外in-memory buffer,还会默认的落盘translog
    file

  • translog 达到一定量后,触发in-memory buffer落盘,并清空自己,这个动作叫做flush
    file

  • 如遇当前写入的shard宕机,则可以通过磁盘中的translog进行数据恢复

LSM Tree的详细介绍

https://www.cnblogs.com/niceshot/p/14321372.html

参考资料

https://ezlippi.com/blog/2018/04/elasticsearch-translog.html
https://stackoverflow.com/questions/19963406/refresh-vs-flush
https://qbox.io/blog/refresh-flush-operations-elasticsearch-guide/
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-translog.html#index-modules-translog-retention
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/translog.html

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21+7+7!詹姆斯郁闷一战:遭争议判罚,运球失误,赛后黑脸离场_湖人

原标题:21+7+7!詹姆斯郁闷一战:遭争议判罚,运球失误,赛后黑脸离场

北京时间1月31日,NBA常规赛,湖人96-95逆转战胜凯尔特人,最后时刻,湖人险些遭遇绝杀,但惊险取胜。此役,詹姆斯遭遇争议判罚,并且运球失误,尽管湖人赢球,但詹姆斯此役仅得21分,他郁闷离场。

此役,双方争夺激烈,首节,湖人28-24领先。第二节,湖人一度领先10分,但凯尔特人一度追平,47-47。半场比赛,52-49,湖人领先3分。

第三节,凯尔特人反超,78-71领先。第四节,湖人绝地反击,还剩下1分40秒时,湖人96-89领先。但是,凯尔特人没有放弃,还剩下39.4秒,湖人96-95领先。最后时刻,浓眉持球被断,凯尔特人获得绝杀机会,但沃克绝杀不进,泰斯补射不进,96-95,湖人险胜。

第四节,詹姆斯遭遇争议判罚,布朗上篮,詹姆斯站在没动,并且身体接触不大,但布朗倒地,裁判吹詹姆斯阻挡犯规。对此,詹姆斯很不理解,他抱头无奈。

此外,还剩下38秒时,詹姆斯还出现了运球失误。

赛后,尽管赢球了,但詹姆斯依旧黑脸离场。

詹姆斯此役命中4个三分球,这也让他超越JR·史密斯,独占NBA常规赛历史三分榜第13位。历史三分榜上,排在詹姆斯(1934)前面的乔·约翰逊(1978)、诺维茨基(1982)、基德(1988),预计詹姆斯在本赛季能完成对他们的超越。

此役,湖人虽然赢球了,但詹姆斯很郁闷,得到21分7板7助攻,17投7中,其中三分球11中4,罚球5中3。显然,对于自己的个人表现,詹姆斯有些不满意。返回搜狐,查看更多

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原标题:21+7+7!詹姆斯郁闷一战:遭争议判罚,运球失误,赛后黑脸离场北京时间1月31日,NBA常规赛,湖人96-95逆转战胜凯尔特人,最后时刻,湖人险些遭遇绝杀,但惊险取胜。此役,詹姆斯遭遇争议判罚,并且运球失误,尽管湖人赢球,但詹姆斯此役仅得21分,他郁闷离场。此役,双方争夺激烈,首节,湖人28-24领先。第二节,湖人一度领先10分,但凯尔特人一度追平,47-47。半场比赛,52-49,湖人
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2021年1月30日星期六

足协发话有作用!曝恒大两主力“接受”500万,昔日功勋无缘回归_刘殿座

原标题:足协发话有作用!曝恒大两主力"接受"500万,昔日功勋无缘回归

今年的中超冬窗"很冷",转会市场上没有什么大鱼。而在前段时间,足协再一次强调将严查球员的阴阳合同。足协主席陈戍源还给一些想要走"歪路"的俱乐部打电话,警告他们一旦实施,那就要面临降级的风险。

足协发话,有没有作用呢?你还别说,真起效果了。据《羊城晚报》消息:此前传闻不想续约的刘殿座和徐新,很可能将留队。

刘殿座跟徐新的合约到去年年底到期,恒大开出了税前500万的顶薪。这两名球员"不满意",他们在等,在等有没有球队能够在500万的基础上,提供代言费。关于代言费,足协是支持的。但是,必须是无关联的第三方企业。就中国球员的影响力来讲,有哪一家企业会给这样的赞助?这两名球员到底在等什么,相信大家心里跟明镜式的。

恒大这边的态度很明确:严格按照足协规定办事。也就是说,徐新跟刘殿座都已经"接受"了只有500万的现实。这是一个好现象,将进一步规范薪资谈判,减轻各大俱乐部负担。现如今,中超有若干球队无法提供球员工资表,如果再任由阴阳合同兴起,俱乐部的负担将丝毫没有减轻。等待中超的是一个什么结局,就不言自明了。

与此同时,该媒体透露,恒大将不会引进昔日功勋荣昊。而恒大今年奉行的转会策略是:只出不进。也就是说,在正牌左后卫上,只有李学鹏一人。至于李学鹏到底是什么情况,真不清楚了。

恒大今年的赛季目标是什么?他们应该客观一点,不要再喊多线争冠了。能够拿到一个中超冠军,就是莫大的成就。倘若今年无法夺冠,这或许意味着昔日恒大王朝,将彻底一去不复返了。返回搜狐,查看更多

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原标题:足协发话有作用!曝恒大两主力"接受"500万,昔日功勋无缘回归今年的中超冬窗"很冷",转会市场上没有什么大鱼。而在前段时间,足协再一次强调将严查球员的阴阳合同。足协主席陈戍源还给一些想要走"歪路"的俱乐部打电话,警告他们一旦实施,那就要面临降级的风险。足协发话,有没有作用呢?你还别说,真起效果了。据《羊城晚报》消息:此前传闻不想续约的刘殿座和徐新,很可能将留队。刘殿座跟徐新的合约到去年年底
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阿里云的自研InfluxDB集群方案剖析

2年前写的一篇旧文,文中的分析,以及探讨的问题和观点,至今仍有意义。

本文将以阿里云在GIAC的分享《云原生InfluxDB高可用架构设计》为例,剖析阿里云的自研InfluxDB集群方案的当前实现,在分析中会尽量聚焦的相对确定的技术、架构等,考虑到非一线信息,在个别细节上难免存在理解偏差,欢迎私聊讨论:

微信公众号:influxdb-dev

FreeTSDB技术交流群(QQ):663274123

0x0 初步结论

目前是一个过渡性质的公测方案,具备数据一致性,但接入性能有限,缺乏水平扩展能力。缺乏自定义副本数和水平扩展等能力,通过Raft或Anti-entroy提升了数据的可靠性,但受限于节点和副本的强映射,集群接入性能有限,约等同于单机接入性能,另外,基于时序分片和分布式迭代器等核心功能未提及,可能仍在预研中。

 

0x1 集群方案剖析

1. 背景补充:InfluxDB是DB-Engines上排名第一的TSDB,针对时序数据多写、少读、成本敏感等特点而设计的TSDB,并做了多轮架构迭代和优化,是一款实时、高性能、水平扩展(InfluxDB Enterprise)、具有成本优势的TSDB。但在2016年,Paul Dix基于商业化和持久运营的考虑,尚未成熟的集群能力在v0.11.1版后,选择闭源,推出了收费版的InfluxDB Enterprise和InfluxDB Cloud。

2. 通过Raft协议实现Meta节点的数据一致性,考虑到Meta节点存放的是Database/Rention Policy/Shard Group/Shard Info等元信息,这些信息敏感,是系统稳定运行的的关键,CP的分布式架构,合适。

3. 通过Raft协议实现Data节点的数据一致性,考虑到Data节点存储的是具体的时序数据,性能和水平扩展性是挑战,对一致性性要求不高(PPT中亦提到这一点),采用CP的分布式架构,节点和副本强映射,不仅对实时性有影响,集群接入性能亦有限,约等同于单机接入性能,不能很好的支持海量数据的实时接入的时序需求。

4. 2节点集群方案,通过Anti-entroy实现Data节点的数据一致性,应该还实现了Hinted-handoff能力,AP的分布式架构,但节点和副本还是强映射,未见提及基于时序分配、自定义副本数、分布式迭代器等能力,暂无法水平扩展。

5. 云盘能保障数据的可靠性,但无法保障接入的可用性,可用性敏感的业务或实时要求高的业务,还是推荐多节点的集群模式。

6. 开源版InfluxDB(单机)性能不错,InfluxDB Enterprise性能不错,但如何保障补齐集群能力的卓越性能,取决于集群架构、并发架构等,是由集群功能的开发者决定的,这次未见提及性能数据,期待后续的公布。

 

0x2 附录

 









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HashSet详解

原文链 id="hashset详解">HashSet详解

HashSet是基于HashMap实现的一个单列存储的集合类,将所有的数据存在HashMap的key值中,而value全部使用一个Object对象存储

继承关系

public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable

HashSet

继承了AbstractSet类,实现了Set接口、Cloneable接口和Serializable接口,所以HashSet是支持克隆和序列化的

源码分析

关键变量

// 使用HashMap存储数据 map的key为HashSet的元素值private transient HashMap<E,Object> map;// Dummy value to associate with an Object in the backing Map// map中所有的值都是该Object对象private static final Object PRESENT = new Object();

构造器

// 无参构造器,直接实例化一个HashMappublic HashSet() { map = new HashMap<>();}/** * 使用的是HahMap中传入初始容量的构造器 */public HashSet(Collection<? extends E> c) { map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16)); addAll(c);}/** * 使用的是HahMap中传入初始容量和加载因子的构造器 */public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) { map = new HashMap<>(initialCapacity, loadFactor);}/** * 使用的是HahMap中传入初始容量的构造器 */public HashSet(int initialCapacity) { map = new HashMap<>(initialCapacity);}/** * 该构造器是提供给LinkedHashSet使用的,不对外暴露,实例化的是LinkedHashMap */HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) { map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);}

方法分析

HashSet的方法实现都非常简单,直接使用封装的HashMap来操作数据,真正执行的是HashMap的方法

/** * Returns an iterator over the elements in this set. The elements * are returned in no particular order. * * @return an Iterator over the elements in this set * @see ConcurrentModificationException */public Iterator<E> iterator() { return map.keySet().iterator();}/** * Returns the number of elements in this set (its cardinality). * * @return the number of elements in this set (its cardinality) */public int size() { return map.size();}/** * Returns <tt>true</tt> if this set contains no elements. * * @return <tt>true</tt> if this set contains no elements */public boolean isEmpty() { return map.isEmpty();}/** * Returns <tt>true</tt> if this set contains the specified element. * More formally, returns <tt>true</tt> if and only if this set * contains an element <tt>e</tt> such that * <tt>(o==null&nbsp;?&nbsp;e==null&nbsp;:&nbsp;o.equals(e))</tt>. * * @param o element whose presence in this set is to be tested * @return <tt>true</tt> if this set contains the specified element */public boolean contains(Object o) { return map.containsKey(o);}/** * Adds the specified element to this set if it is not already present. * More formally, adds the specified element <tt>e</tt> to this set if * this set contains no element <tt>e2</tt> such that * <tt>(e==null&nbsp;?&nbsp;e2==null&nbsp;:&nbsp;e.equals(e2))</tt>. * If this set already contains the element, the call leaves the set * unchanged and returns <tt>false</tt>. * * @param e element to be added to this set * @return <tt>true</tt> if this set did not already contain the specified * element */public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null;}/** * Removes the specified element from this set if it is present. * More formally, removes an element <tt>e</tt> such that * <tt>(o==null&nbsp;?&nbsp;e==null&nbsp;:&nbsp;o.equals(e))</tt>, * if this set contains such an element. Returns <tt>true</tt> if * this set contained the element (or equivalently, if this set * changed as a result of the call). (This set will not contain the * element once the call returns.) * * @param o object to be removed from this set, if present * @return <tt>true</tt> if the set contained the specified element */public boolean remove(Object o) { return map.remove(o)==PRESENT;}/** * Removes all of the elements from this set. * The set will be empty after this call returns. */public void clear() { map.clear();}

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原文链id="hashset详解">HashSet详解HashSet是基于HashMap实现的一个单列存储的集合类,将所有的数据存在HashMap的key值中,而value全部使用一个Object对象存储继承关系publicclassHashSet<E>extendsAbstractSet<E>implementsSet<E>,Clon
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2021年1月29日星期五

封装

封装

该露的露,该藏的藏

  • 我们程序设计要追求高内聚,低耦合

    高内聚:类的内部操作细节自己完成,不允许外部干涉

    低耦合:仅暴露少量的方法给外部使用

  • 通常,应禁止直接访问一个对象中数据的实际表示,而应通过操作接口来访问(赋值和获取),这称为信息隐藏

  • 封装大部分是对于属性来的,对方法比较少,学了面向对象后,属性一般都用private修饰,不咋用public了

  • 有返回值参数的方法被调用会被当成一个值,可以直接用输出语句输出,也可以让它返回一个值然后在输出那个值

,一般直接输出语句输出,例如:System.out.println(demo05.getname());

  • 那么属性既然被private修饰了,那怎么使用该属性呐?

    要用get/set方法,一个赋值,一个获取

    快捷键:Alt+insert

    输出语句的快捷键:要输出的东西 . sout

  • 我们可以通过set方法增强程序的安全性,例如:

    public class Demo05 { //属性一般都用private修饰 private String name; private int age; //set/get方法来赋值和获取 public int getAge() {  return age; } public void setAge(int age) {  //判断输入的年龄是否合理  if(age>120 || age<0){   System.out.println("您输入的年龄不在正常范围内!");  }else{   this.age = age;  } } public static void main(String[] args) {  Demo05 demo05 = new Demo05();  demo05.setAge(999);  System.out.println(demo05.getAge()); }}
  • 封装的意义:

    1. 提高程序的安全性
    2. 隐藏代码的实现细节
    3. 增加了系统的可维护
  • 记住这句就够了:属性私有,get/set









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德国强制企业雇员在家办公 ,这些产品需求突然暴涨!

1月27日,德国居家办公法令正式生效。

在居家办公权利上一直远远落后于其他欧洲国家的德国,终于跟上了脚步。

这条1月20日德国联邦内阁通过的疫情期间的居家办公法令(SARS-CoV-2-Arbeitsschutzverordnung),要求雇主在大流行期间必须允许其雇员在家中工作,并其在公布在《联邦公报》上五天后生效。

雇主如果违反职业安全与卫生规则可能会导致数千欧元的罚款。如果一再发生严重的侵权行为,雇主将面临最高一年的监禁。

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据此,疫情期间德国居家办公终于有了法律依据。该法于2021年1月27日正式生效,直到2021年3月15日

雇主如果违反职业安全与卫生规则可能会导致数千欧元的罚款。如果一再发生严重的侵权行为,雇主将面临最高一年的监禁。

有德籍华人表示:德国疫情越来越严重,政府要求企业至少有40%的员工居家办公

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而居家办公需配备四大件:电脑椅电脑桌显示器打印机

在德国,很少有免费的wifi,所以德国人也很少配备家用笔记本之类的。这样的情况下,如果想申请居家办公,就只能把公司电脑带回家办公,于是大批接口转换器又成了紧俏商品。

除电脑相关产品之外,还有各类打印机、打印机相关产品;无线网卡、wifi增强器等相关产品搜索量也倍增。


跨境知道原创:小可爱


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德国强制企业雇员在家办公 ,这些产品需求突然暴涨!

1月27日,德国居家办公法令正式生效。 在居家办公权利上一直远远落后于其他欧洲国家的德国,终于跟上了脚步。

韩国Coupang消费者关注度暴增2.5倍,TMON成最受欢迎电商

全球大数据研究中心于29日发布新闻,去年对7大公开市场进行了大数据分析。其统计渠道对象包括除公开市场业界的主要营销手段"博客"之外的新闻、社区、咖啡馆、YouTube、Twitter、Instagram、Facebook、知识分子、企业/组织、政府/公共等11个渠道。

 

其中消费者关注度(即在线帖子的数量(信息总量))最高的是Coupang。2019年Coupang的"消费者关注度"为586232条,而到了2020年,则跃升为2080219条,上涨了1493987条,同比增加了2.54倍。

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第二名是11街,去年的总记录为535735条。 2019年则为276371条,同比增加了93.85%。

 

第三名Interpark,去年共有449766例,比2019年的453115例减少了3349例,同比下降0.74%。第四名Gmarket去年则增加16.11%,由2019年的353535增加到了417105。

 

第五名Auction则从340000件增加到40.5716万件,增加了6.4291万件,增加了18.83%。

 

第六名We Make Price从2019年的301686件下降到287273件,减少了14413件,同比下降4.78%。

 

第七名TMON则从2019年的242723件下降到去年的188191件,减少了5万4532件,同比下降22.47%。

 

除此之外,在这些电商平台中,全球大数据研究中心也进行了消费者好感度(认可率减去否定率得到的"纯好感度")排名。

 2.png


其中消费者好感度最高的反而是关注度最低的TMON。以TMON为例,认可率减去否定率得到的"纯好感度"为24.01%。TMON凭借"Time Commers"这种按照时间对各种商品进行优惠的一种营销方式,从而获得了众多韩国消费者的肯定。

 

消费者好感度排名第二的是Interpark,占比22.9%;第三为Gmarket,占比21.42%。这三家电商平台的纯好感度均超过20%。其次是We Make Price(18.86%)、11街(17.66%)、Auction(17.38%)。

 

而消费者关注度最高的Coupang纯好感度仅有6.42%,占比不到10%。原因则是前段时间Coupang接连发生了物流中心确诊以及多位快递员过劳死等负面新闻,也算是"树大招风"吧。




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全球大数据研究中心于29日发布新闻,去年对7大公开市场进行了大数据分析。其统计渠道对象包括除公开市场业界的主要营销手段"博客"之外的新闻、社区、咖啡馆、YouTube、Twitter、Instagram、Facebook、知识分子、企业/组织、政府/公共等11个渠道。其中消费者关注度(即在线帖子的数量(信息总量))最高的是Coupang。2019年Coupang的"消费者关注度"为586232条,
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卖家福利!亚马逊物流新选品计划新增4大优惠!

1月29日消息,亚马逊后台发布一则新通知,针对亚马逊物流新选品计划,增加了4个新的优惠范围。

通知原文如下:

微信截图_20210129160827.png

注意:拥有以上优惠的卖家必须为加入了亚马逊物流新选品计划的卖家。

亚马逊物流新选品计划是亚马逊去年4月推出的一项新服务。自 2020 年 4 月 1 日起,参与亚马逊物流新选品计划的卖家对于符合要求的 ASIN(新创建的使用亚马逊物流),将免除月度仓储费、移除费和退货处理费。 此外,新的亚马逊物流卖家有资格享受亚马逊合作承运人运费优惠折扣。

加入该计划可获得的权益有如下方面:

图片2.png

加入该计划的卖家需满足:

库存绩效指标 (IPI) 分数为 400 或更高的卖家,以及没有仓储限制的卖家。

卖家在平台注册亚马逊物流新选品计划,然后再向运营中心发送首个货件,即可获得免费配送的资格。

目前,亚马逊物流新选品计划适用站点有:

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马逊合作运营商计划UPS服务遇通关问题

根据最新的英国脱欧消息显示,由于文书工作不正确,亚马逊合作运营商计划UPS服务遇到了通关问题。这导致所有英国欧盟货物的临时停运,直至另行通知。

这不是亚马逊特有的英国退欧先驱,DPD也遇到了类似的问题,DHL也限制了某些类型商品的运输。最大的问题是,退欧协议最后一刻才完成,以至于没有人有时间进行货物测试,此前,商人从未必须填写符合欧盟要求的海关文件。

英国和欧盟之间海关边界的引入导致积压了亚马逊合作运输计划的货物,这些货物没有清除海关所需的文件,需要退还给卖方。这给UPS网络造成了压力,因此,UPS将暂时中止英国和欧盟之间的"合作伙伴运输计划"小包裹交付,此决定立即生效。

2021年产生的受影响货件将退还给卖方。对于这些货件,UPS标签仍然有效,并且可以与合规的通关文件一起使用。亚马逊将与受影响的卖家联系,以进行下一步。

对于2020年创建的受影响货件,如果您的货件已被取走而不是送达,UPS会将货品退还给您。在您的托运货物已经或尚未被提货的任何一种情况下,运输标签均不再有效。请等待报销。

亚马逊希望尽快恢复服务,并正在与UPS合作,以提供有关通关的最新指南。



(原创: 跨境知道  晓阳)


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卖家福利!亚马逊物流新选品计划新增4大优惠!

1月29日消息,亚马逊后台发布一则新通知,针对亚马逊物流新选品计划,增加了4个新的优惠范围。

4连胜!沃尔再喷哈登:球队是我的 奥迪发声太扎心 伍德:我该进全明星_迪波

原标题:4连胜!沃尔再喷哈登:球队是我的 奥迪发声太扎心 伍德:我该进全明星

104-101,或许很多球迷都不会想到,哈登走后的火箭,会一口气迎来四连胜。连续战胜活塞、独行侠、奇才后,北京时间1月29日上午,他们又战胜了缺少努尔基奇和麦科勒姆的开拓者。

首节比赛,火箭曾经大比分落后,但是伍德第二节拿下14分,火箭走上正轨,并一举拿下对手。

突如其来的4连胜,让火箭全队上下充满了信心,比赛结束后,16中6拿下20分5篮板6助攻的沃尔相当兴奋,他在接受采访时表示,基本上来说,火箭是他的球队,这相当于宣誓了主权。

同时,沃尔也称,他最喜欢的火箭的特点就是大家为了彼此打球,而在赛季初:"我们那时候有不想在这的人!"

这至少是沃尔第四次在比赛结束后接受采访时隔空开怼哈登了。

本场比赛12投8中拿到22分12篮板1抢断1盖帽的伍德没有纠缠这一话题,伍德的眼光放在了奥运会上,对于美国篮协考虑让他出战奥运会的消息,伍德表示:"我感激这样的机会,这对我来说意义重大。"

赛季至今,伍德场均23.4分10.9篮板,数据有着明显的提升,伍德认为,自己应当进入今年的全明星正赛:"我认为自己是西部最好的大个子之一,我理应得到那些投票。"

奥拉迪波本场出战37分钟,23中11,其中三分10中2,罚球1中1,得到25分7篮板5助攻1抢断1盖帽。

赛后接受采访时,奥拉迪波谈到了自己的过往,神情落寞,奥拉迪波说:"纵览我的职业生涯,感觉人们都在不断抛弃我,但这就是生活的一部分,我只能接受。"

从魔术到雷霆,从步行者到火箭,奥拉迪波每一次都以相对的失败者的身份离开之前的球队,本赛季的剩余时间,奥拉迪波需要证明的,不只是能力,还有今夏拿到顶薪的潜力。返回搜狐,查看更多

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