通过explain关键字可以模拟优化器执行sql查询，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。通过explain我们可以知道：
1、表的读取顺序
2、数据读取操作的类型
3、哪些索引可以使用以及实际被使用的索引
4、表置键的引用
5、每张表有多少行被优化器查询
通过实际案例来解释explain的使用以及具体分析：
使用的方式很简单，只需要在sql语句前面加上explain关键字，然后运行。
1、具体的字段代表的含义这里就不在赘述，请参考博文 https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236
2、通过查询结果显示，三条语句都达到了ref级别，说明语句基本达标。但在Extra中显示表a中显示了Using temporary和Using filesort，这个就不nice了。
distinct的使用产生了Using temporary，但这个去重操作又是不可避免的；order by的使用产生了Using filesort，Using filesort表示在索引之外需要额外进行外部的排序动作，一般可以通过合适的索引来减少或者避免。参考博文 https://www.cnblogs.com/jikuanhao/p/11147391.html
3、语句中我注释了查询条件b.is_del=0，是因为该列中存在null值，而null会使索引失效。
4、如何查询表索引：show keys from tablename 或 show index from tablename ，具体可见博文 https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/81458470
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一般不建议联表查询，很多高性能应用都会对关联查询进行分解，主要有如下优势：
1、将查询分解后，执行单个表查询可以减少锁的竞争。
2、一般高性能应用都会添加缓存机制，分解关联查询让缓存的效率更高（关联表时，若某个表发生变化，则整个缓存无法使用，但分表查询只对变化的表查询缓存有影响）。
3、在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。
4、查询效率可能会有所提升，这要看具体的情况（单表in查询按主键或索引顺寻查询比随机关联查询效率高），其次我们知道mysql的单表查询效率比联表查询效率更高。
5、可以减少冗余查询。
6、有利于后期的分库分表。
原文转载：http://www.shaoqun.com/a/476464.html
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通过explain关键字可以模拟优化器执行sql查询，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。通过explain我们可以知道：1、表的读取顺序2、数据读取操作的类型3、哪些索引可以使用以及实际被使用的索引4、表置键的引用5、每张表有多少行被优化器查询通过实际案例来解释explain的使用以及具体分析：使用的方式很简单，只需要在sql语句前面加上explain关键字，然后运行。1、具体的字段代表的含义这里就
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