有一个很有名的1=17公式，同样也适用于亚马逊：就是1个好评可能会引来17个潜在用户，而1个差评就会影响17个潜在用户的消费意愿。亚马逊Product Review的重要性不言而喻，好的Review可以给潜在的顾客以购买的信心，提高转化率，同时可以直接拉升Listing的Ranking排名，进而带来更多的曝光量和流量，产生更多的订单。
Review在A9算法中占据重要位置，卖家们不得不研究各种玩法去获取Review，最快最直接的就是真人测评，但是测评的一大安全隐患就是容易被抓，这里我们就要从亚马逊如何判定刷单的底层逻辑入手，有针对性的调整测评策略，提高测评的安全系数。
经过国内无数卖家经验总结分享，亚马逊判定是否刷单，一般会从以下几方面进行：
1、买家问题：
这里的买家账号异常，正常的亚马逊买家账户，无论是购买前的产品搜索、页面浏览，还是选品的连贯性和收件地址等要素都会相对来说具有一致性，留评率一般不会特别高。而专业刷单的买家账户，不仅搜索浏览购买不具有逻辑性，购买率、留评率也会高于正常买家。这种异常账户是很容易被亚马逊判定为刷单账户，带来的测评信息，会有订单关联，对listing百害无一利，轻则删评，重则链接挂掉。
而且如果是通过不靠谱的服务商测评，服务商将同一批买家账号反复使用，这种账号一旦其中一个被亚马逊检测到，不仅这个账号的过往测评记录，就连同一服务商下的其他所有账号测评记录都会被抓。
2、卖家问题：
卖家问题首先自然是IP问题，如果登录亚马逊账号，使用的不是纯净的固定IP，不管是多次切换IP，还是使用过之前被查过的IP，都会被亚马逊怀疑刷单。
其次是大量刷单，一般正常产品刚刚上线，销量不会突然太高，review数量在销量中所占的比例，也就是上评率也不会太高，最高不建议超过10%，但如果卖家大量刷单，造成单量异常、留评率异常，会引起亚马逊注意，账号风险也就上去了。因此在做测评时，要注意控制单量及review.............
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