卖家M：新的一年开工啦，求问各位大牛，打造新品、迭代老品，都有哪些思路？
做市场调研，了解用户的痛点和爽点。
研究品类Top 100的数据，并结合自己的供应链优势来选品。
做好对比分析。同一类目商品的平台价位、客户需求和竞争程度。
物流要提前准备好，发货时才能有备无患
注重消费者的反馈，在评论反馈中找到消费者的真实需求
各位老板说的都对！但今天我们想跟大家聊一聊另一个数据：
寻求产品优化灵感时，有没有忽视你的退货数据？
过去，我们听到许多卖家反馈，亚马逊的数据不够透明，需要自己处理，也难以看到竞品、同品类的指标作为参考。其实亚马逊一直在努力向大家提供更多维度的数据，只是这些工具，大家都知道并且使用了吗？
下面我们以王老板的运营情况为例，拆解如何利用退货数据来优化产品！
*注：仅为示例，非具体卖家的真实案例
第一步：知己
跟踪自己的退货率
老王首先需要关注退货率的整体趋势，近期退货率是较为稳定？还是有上升、或下降的趋势？
老王来到亚马逊卖家平台，在菜单栏找到数据报告 -> 业务报告 -> 卖家绩效，可以通过折线图清晰看到最近一段时间（可自由选择时间段）的退货率大约维持在25%，趋势较为稳定。
那么问题来了，so…….然后呢？老王需要采取行动吗？
第二步：知彼
了解类目的退货率
老王想要知道女鞋这个类目的平均退货率，以了解他们目前的退货水平的是否正常，他该如何做？他有这些选择：
● 调研，咨询同行：可以得到大概的数值，但不精确，也耗费时间
● 使用第三方软件：可以获取行业数值，但同样不确定数据的准确性，且通常需要额外付费
这些选择，可以有。但是！！亚马逊卖家平台明明就有免费的"选品指南针"工具，可以获得这个数据。是谁还像老王一样，没有听过！？
老王来到亚马逊卖家平台，菜单栏增长 -> 选品指南针 -> 类目分析，在筛选条件下，老王可以输入具体的细分类目(如：womens shoes, womens flats, womens snow boots)，就可查看对应类目过去30天的退货率，及主要退货原因。
老王发现类目的平均退货率在过去30天为18.3%，比自己的退货率25%要低不少。
接下来，便要具体分析原因了。
第三步：拆解
找到买家退货的主要原因
首先，找到ASIN维度的退货原因原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/1205121.html
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