2020年12月10日星期四

11 缓存

11 缓存

简介

1、什么是缓存 [ Cache ] ?

  • 存在内存中的临时数据
  • 将用户经常查询的数据存放在缓存中（内存），用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库文件）查询，从缓存中直接查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存？

  • 减少和数据库的交互次数，减少系统的开销，提高系统的效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

  • 经常查询并且不经常改变的数据。

MyBatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

    • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
    • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：

  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中；
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库。

测试

module：mybatis-08

1、在MyBatis核心配置文件中加入日志，方便测试结果的查看。

2、编写实体类User.java

package com.zzb.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User implements Serializable { private int id; private String name; private String pwd;}

3、编写UserMapper接口

package com.zzb.dao;import com.zzb.pojo.User;import org.apache.ibatis.annotations.Param;public interface UserMapper { // 根据Id查询用户 User getUserById(@Param("id") int id);}

4、编写UserMapper.

<?

5、测试

 @Test public void test2(){  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  User user = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user);  User user2 = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user == user2);  sqlSession.close(); }

测试结果：

image-20201210212931401

很显然，测试仅从数据库中查询了一次，并将结果存入了缓存中。

一级缓存失效的四种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；

一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，那么还需要再向数据库中发起一次查询请求！

1、SqlSession不同

测试

 @Test public void test(){  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();  SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);  User user = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user);  User user2 = userMapper2.getUserById(1);  System.out.println(user2);  System.out.println(user == user2);  sqlSession.close();  sqlSession2.close(); }

测试结果：

image-20201210213236283

测试结果中执行了两次SQL语句，表明每个SqlSession中的缓存相互独立！

2、SqlSession相同，查询条件不同

测试

 @Test public void test2(){  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  User user = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user);  User user2 = userMapper.getUserById(2);  System.out.println(user == user2);    sqlSession.close(); }

测试结果：

image-20201210213508832

两个SQL语句不同，查询结果不同，故不会从一级缓存中命中结果！

3、SqlSession相同，但两次查询之间执行了增删改操作！

UserMapper接口中增加方法：

 // 修改一个用户 int updateUser(Map map);

UserMapper.

 <update id="updateUser" parameterType="map">  update user set name = #{name} where id = #{id} </update>

测试

 @Test public void test3(){  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  User user1 = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user1);  Map<Object, Object> map = new HashMap<Object, Object>();  map.put("name", "zb");  map.put("id", 4);  int i = userMapper.updateUser(map);  if(i == 1){   System.out.println("修改数据成功！");  }else{   System.out.println("修改数据失败！");  }  User user2 = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user2);  System.out.println(user1 == user2);  sqlSession.close(); }

测试结果:

image-20201210214315828

测试结果表明，两次查询间如果执行了增删改方法，一级缓存会被清空！因为增删改操作可能会对当前数据产生影响！

4、SqlSession相同，手动清除一级缓存

测试

 @Test public void test2(){  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  User user = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user);  // 手动清除一级缓存  sqlSession.clearCache();  User user2 = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user == user2);  sqlSession.close(); }

测试结果：

image-20201210214648807

二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
    • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
    • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

使用步骤

1、开启全局缓存

在mybatis核心配置文件中添加如下配置：

  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、在每一个Mapper.

<cache/>官方示例=====>查看官方文档<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

3、代码测试

所有实体类先实现序列化接口。

测试代码：

 @Test public void test(){  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();  SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);  User user = userMapper.getUserById(1);  System.out.println(user);		// 关闭sqlSession，是该sqlSession中的一级缓存的内容存放到二级缓存中  sqlSession.close();  User user2 = userMapper2.getUserById(1);  System.out.println(user2);  System.out.println(user == user2);  sqlSession.close();  sqlSession2.close(); }

测试结果：

image-20201210215634682

  • 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
  • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
  • 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

缓存原理图

image-20201210220100854

EhCache

image-20201210220223892

第三方缓存实现--EhCache;

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；

要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --><dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version></dependency>

在mapper.

<mapper namespace = "org.acme.FooMapper" > <cache type = "org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" /> </mapper>

编写ehcache.

<?








原文转载：http://www.shaoqun.com/a/498549.html

腾邦：https://www.ikjzd.com/w/1382

c88：https://www.ikjzd.com/w/1017

patpat：https://www.ikjzd.com/w/1079.html


11缓存简介1、什么是缓存[Cache]?存在内存中的临时数据将用户经常查询的数据存放在缓存中（内存），用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库文件）查询，从缓存中直接查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。2、为什么使用缓存？减少和数据库的交互次数，减少系统的开销，提高系统的效率。3、什么样的数据能使用缓存？经常查询并且不经常改变的数据。MyBatis缓存MyBatis包含一个非常
淘粉吧返利：淘粉吧返利
adore：adore
日本九州泡温泉去哪好？：日本九州泡温泉去哪好？
Unsplash：Unsplash
什刹海周边有什么特色美食：什刹海周边有什么特色美食
发帖者 时间：